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95%置信区间的计算公式(置信区间是什么)

发布时间:2024-06-10 16:26:51来源:
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
对于总体均值的置信区间,当总体方差已知时,95%置信区间的计算公式为:样本均值±1.96×(总体方差÷样本量的平方根)。

当总体方差未知时,用样本方差代替总体方差,此时使用 t 分布,95%置信区间的计算公式为:样本均值±t 值(自由度为 n-1 对应的 t 值)×(样本方差÷样本量的平方根)。

需要注意的是,这里只是简单介绍了常见情况下的计算公式,具体应用时还需要根据实际情况进行分析和计算。

如何通过样本均值和样本方差来计算置信区间


当总体方差未知时,通常使用 t 分布来计算置信区间。以下是通过样本均值和样本方差计算 95%置信区间的一般步骤(假设样本量为 n):

  1. 计算样本均值(x̄)。
  2. 计算样本方差(s²),进而得到样本标准差(s)。
  3. 查找 t 分布表,找到自由度为 n-1 时对应的 t 值(双侧),记为 tα/2。
  4. 计算置信区间的上下限:
    下限:x̄ - tα/2 × (s / √n)
    上限:x̄ + tα/2 × (s / √n)

这样就得到了基于样本均值和样本方差的 95%置信区间。不同置信水平(如 90%、99%等)对应的 tα/2 值会不同。
 
(作者: 素材达人)

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